{"id":42,"date":"2023-03-02T15:05:55","date_gmt":"2023-03-02T15:05:55","guid":{"rendered":"https:\/\/service-secretary.de\/?page_id=42"},"modified":"2023-04-17T09:04:54","modified_gmt":"2023-04-17T09:04:54","slug":"service-assistenzsystem","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/service-secretary.de\/?page_id=42","title":{"rendered":"Service Assistenzsystem"},"content":{"rendered":"\n<p>Im Forschungsprojekt ServiceSecretary wird ein KI-getriebenes Assistenzsystem entwickelt, das auf drei wesentliche Schritte im Serviceprozess abzielt: Die m\u00f6glichst einfache Erfassung und Strukturierung von Wissen w\u00e4hrend der Reparatur und Diagnose, die darauf aufbauende Erzeugung von Diagnose- und Reparaturleitf\u00e4den \u2013 insbesondere f\u00fcr h\u00e4ufig wiederkehrende St\u00f6rungen \u2013 sowie die bedarfsgerechte Bereitstellung dieser Leitf\u00e4den f\u00fcr Fachkr\u00e4fte und Anwendende.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Problemstellung<\/h2>\n\n\n\n<p>Technische Probleme an Maschinen und Anlagen zu verstehen und zu beheben erfordert Erfahrung und das Zusammenspiel zahlreicher Personen \u2013 vom Nutzer bis zur technischen Fachkraft. Die in diesen Prozessen verarbeiteten Informationen sind auf viele verschiedene Systeme verteilt, die untereinander meist nicht kompatibel und integrierbar sind. Zudem werden die t\u00e4glich im Feld erlangten Erfahrungen von technischen Fachkr\u00e4ften und Anwendenden nur in wenigen Ausnahmen strukturiert erfasst. Bei der zunehmenden Komplexit\u00e4t und Vielfalt der verbreiteten Maschinen und einem gleichzeitigen R\u00fcckgang an erfahrenen Servicefachkr\u00e4ften f\u00fchrt dieses bislang ungenutzte Potential der Digitalisierung von Serviceprozessen dazu, dass Wissen verloren geht und Maschinen nicht mehr in der notwendigen Zeit und im wirtschaftlichen Kostenrahmen instand gesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Projektziele<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>einfache Erfassung und Strukturierung von Wissen w\u00e4hrend der Reparatur und Diagnose<\/li>\n\n\n\n<li>Erzeugung von Diagnose- und Reparaturleitf\u00e4den <\/li>\n\n\n\n<li>bedarfsgerechte Bereitstellung dieser Leitf\u00e4den f\u00fcr Fachkr\u00e4fte und Anwendende.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vorgehensweise<\/h2>\n\n\n\n<p>Der ServiceSecretary ist als mobiles Assistenzsystem auf dem Smartphone oder an der Maschine umzusetzen. Dazu sollen aktuelle Verfahren der K\u00fcnstlichen Intelligenz zur automatisierten Erfassung von technischem Servicewissen und zur intelligenten Ermittlung der besten L\u00f6sungsstrategie f\u00fcr technische Probleme integriert werden. Arbeitswissenschaftlich wird die Umsetzung und Erprobung durch eine partizipative Anforderungsanalyse hinsichtlich der technischen Rahmenbedingungen, der organisatorischen Prozesse sowie der Kompetenzen und Bed\u00fcrfnisse der Nutzenden begleitet. Im Anschluss erfolgt eine Technik- und Methodenentwicklung zur maschinellen Verarbeitung der Anleitungen in Sprachleitf\u00e4den sowie die Umsetzung anhand von Akzeptanzaspekten mit niederschwelligem Zugang. Dazu wird, gemeinsam mit den industriellen Anwendungspartnern, ein Prototyp des ServiceSecretary erstellt und mit den verschiedenen Nutzergruppen erprobt: Mit technischen Fachkr\u00e4ften einer freien Werkstatt, mit Anwendenden von weltweit eingesetzten Spezialn\u00e4hmaschinen und mit einem Hersteller von Werkzeugen f\u00fcr individuelle Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ergebnisse und Anwendungspotenzial<\/h2>\n\n\n\n<p>So soll erreicht werden, dass das Wissen von erfahrenen Mitarbeitenden langfristig in der Organisation verbleibt und besonders von jungen Fachkr\u00e4ften \u2013 im Idealfall sogar von Kunden und Maschinenbedienern im Self-Service \u2013 systematisch genutzt und ausgewertet werden kann. Neben der Basis f\u00fcr einen digitalen Serviceassistenten werden aus der Erprobungsphase weitere Empfehlungen f\u00fcr die Digitalisierung von Serviceprozessen, beispielsweise f\u00fcr geeignete Endger\u00e4te und Interaktionsmodelle, erarbeitet.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">F\u00f6rdergeber<\/h1>\n\n\n\n<p>Das Projekt &#8222;ServiceSecretary&#8220; ist Teil des Forschungsprogramms:<\/p>\n\n\n\n<p><strong> \u201eZukunft der Arbeit: Mittelstand \u2013 innovativ und sozial\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>einem Programm des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.bmbf.de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Homepage BMBF<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.zukunft-der-wertschoepfung.de\/projekte\/ki-basiertes-wissensmanagement-im-technischen-service-servicesecretary\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ServiceSecretary bei BMBF<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Die F\u00f6rderung erfolgt \u00fcber das BMBF sowie den Europ\u00e4ischen Sozialfonds (ESF).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.esf.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Homepage ESF<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Betreuung<\/h1>\n\n\n\n<p>Die Betreuung des Forschungsprojektes Erfolgt durch den Projekttr\u00e4ger Karlsruhe (PTKA).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.ptka.kit.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Homepage PTKA<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Forschungsprojekt ServiceSecretary wird ein KI-getriebenes Assistenzsystem entwickelt, das auf drei wesentliche Schritte im Serviceprozess abzielt: Die m\u00f6glichst einfache Erfassung und Strukturierung von Wissen w\u00e4hrend der Reparatur und Diagnose, die darauf aufbauende Erzeugung von Diagnose- und Reparaturleitf\u00e4den \u2013 insbesondere f\u00fcr h\u00e4ufig wiederkehrende St\u00f6rungen \u2013 sowie die bedarfsgerechte Bereitstellung dieser Leitf\u00e4den f\u00fcr Fachkr\u00e4fte und Anwendende. 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